*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据清洗 | 数据格式错误、缺失值、异常值、多余的空白字符、数据类型不匹配、数据重复等 |
2 | 特征选择 | 方差过低的特征、相关性低的特征、类别不平衡的特征等 |
3 | 特征缩放 | 最小:最大缩放、标准化缩放、正则化缩放、分位数缩放等 |
4 | 特征编码 | 独热编码、标签编码、二进制编码等 |
5 | 特征降维 | 主成分分析、线性判别分析等 |
6 | 特征变换 | 多项式变换、幂变换、对数变换、Box:Cox变换等 |
7 | 特征生成 | 统计特征生成、时间特征生成、文本特征生成、图像特征生成等 |
8 | 标签处理 | 标签平衡、标签编码、标签筛选等 |
9 | 缺失值处理 | 删除缺失值、填充缺失值、插值填充、KNN填充等 |
10 | 异常值处理 | 删除异常值、替换异常值、填充异常值、离群点检测等 |
11 | 标准化处理 | 均方差标准化、小:大标准化等 |
12 | 分类数据处理 | 类别合并、类别筛选、类别排序等 |
13 | 数值数据处理 | 数值标准化、数值筛选、数值排序等 |
14 | 文本数据处理 | 分词、N:gram模型、TF:IDF、文本向量化等 |
15 | 图像数据处理 | 图像裁剪、图像旋转、图像压缩、图像滤波等 |
16 | 时间序列处理 | 时间戳解析、时间序列平滑、时间序列聚合等 |
17 | 数据平衡 | 过采样、欠采样、SMOTE算法、ADASYN算法等 |
18 | 数据划分 | 训练集、验证集、测试集划分、K折交叉验证等 |
19 | 数据归一化 | 归一化、标准化、均方差归一化等 |
20 | 特征工程 | 特征交叉、特征嵌入、特征组合、特征选择等 |